新华网上海7月20日电 题：物理AI：从WAIC展台，奔赴真实产业“战场”
新华网记者 陈听雨
7月17日，上海高温。比天气还要火热的，无疑是当天开幕的2026世界人工智能大会（WAIC）。
在上海世博展览馆内，观众摩肩接踵，各展位负责人汗流浃背持续“输出”，演示机器人面前是层层高举的拍摄设备。
2026世界人工智能大会（WAIC）现场火爆。新华网记者 郑伟 摄工厂流水线上，机器人团队协同进行装配工作；智慧药店里，3台不同品牌的机器人共用一个具身大脑；展台上，6台机器人不间断协作15小时拼出乐高长城，机器狗随主人在人群中穿行……
2026年被视为物理AI元年。AI，正从数字世界加速迈向物理世界。越来越多的企业开始回答一个共性问题：AI怎样才能从“看起来很厉害”，变成真正有价值？具身智能的竞争走向一条清晰的主线：稳定工作、规模交付与真实场景验证。
赋能工业智造，推动生产力跃迁
人形机器人更多了，机器人们从“个人表演”走向“团队协作”，这是本届WAIC的显著亮点。
15小时作业、6台机器人协同合作，拼装8万件零件的乐高模型。这是原力灵机联合阶跃星辰在大会期间发起的“机器人拼装长城模型”挑战。
图为原力灵机联合阶跃星辰发起的“机器人拼装长城模型”挑战。企业供图在展台上，Dexmal原力灵机多台不同类型机器人，协同拼装长城模型，持续作业实现超8万多件模型的组装，拼装长城长3.5米，宽1.5米，最高点1.1米。每台机器人都能自主感知、独立决策、动态分工，在0.1-1毫米的亚毫米尺度上完成精密操作，远超人手生理极限。
原力灵机创始人兼CEO唐文斌对新华网记者表示：“这样的展示呈现了具身模型与大模型协同完成任务的能力演进。实际上，这些机器人已经在仓库和工厂里工作，它们每一天都在仓库拣选打包，在工厂装配零件。”
具身智能领域领军企业它石智航将一条高度还原真实工厂环境的环形流水线搬上了展会现场，机器人协作演示取线、布线、插接及多工位流转等关键环节，直观呈现具身智能如何进入复杂工业流程。
机器人进入环形流水线开展复杂工业流程作业。新华网记者 冉晓宁 摄它石智航联合创始人兼首席科学家丁文超为新华网记者讲解，汽车线束相当于车辆的血管，遍布车身，它具有柔软、形态不稳定、装配精度高等特点。机器人的任务是要把这根柔性的线掰到特定角度，插装到特定的毫米级孔内。“这项工作对人来说是非常枯燥的，但机器人可以7×24小时不间断地持续作业。”
宸境科技创始人兼CEO胡闻对新华网记者表示，人工智能正在从理解数字世界，进入理解和改造物理世界的新阶段。“下一阶段真正能推动生产力跃迁的AI，必须走进工厂、港口、矿山、电网、能源和城市基础设施，能看懂三维空间、理解环境变化、做出行动决策，并安全、可靠地完成任务。这就是物理AI。”
他预计，未来一至三年，物理AI将在工业场景率先进入规模化阶段，特别是巡检、物流搬运、设备监测、危险环境作业和大型基础设施运维。
中国工程院院士、湖南大学教授王耀南接受新华网记者采访时说，工业机器人将从执行预设程序走向理解工艺语义、生成任务策略和持续学习技能的具身智能体，增强对工艺、任务和环境的理解与推理能力。长远来看，随着技术持续迭代，具身智能集群机器人将重塑工厂自动化架构，催生新一代自主柔性智能工厂，为我国制造业高端化、智能化、绿色化转型提供关键支撑。
扎根人间烟火，智能服务融入衣食住行
本届WAIC在一层中心的显著位置，搭建了“模登时代·伙伴之城”沉浸式机器人实景社区展区，300多台机器人在“城”里工作。走出工业感十足的生产线，便可步入充满烟火气的“生活里”智慧街巷。
在这里，机器人化身生活管家，将智能服务融入衣食住行。智能潮品鉴别机器人复刻专业鉴定师工作，通过视觉+触觉双模态识别，全方位采集商品细节、比对真伪数据，自动完成潮品鉴别。
健康餐机器人现场制作专属健康餐，体验者自助点单后，机器人化身专业厨师，精准识别各类食材，自主完成食材切配、调味、出餐全流程，制作标准化健康餐食。
智元机器人则化身茶艺师，国风穿搭搭配机械臂，自主完成投茶、注水、浸泡、分茶的传统茶道工序，在沉浸式展示中式茶道之雅致的同时，将科技氛围拉满。
蚂蚁灵波将一间智慧药房搬上了展区，3台不同造型、来自不同品牌的机器人——乐聚、星尘和蚂蚁灵波自研R-2的身影正在药房里忙碌，根据随机订单自主分工，协同完成订单接收、药品分拣和商品交付等任务。
7月19日，参观者在蚂蚁灵波机器人智慧药房前驻足观看。新华社记者 陈浩明 摄蚂蚁灵波科技CEO朱兴对新华网记者介绍，这套方案已在国大药房上海门店投入实际运营，特别是在夜间值班等场景，能有效协助药剂师分拣药品，分担高频重复劳动，提升夜间药房的服务效率。
聪明的大脑，物理AI最核心的一块拼图
三台不同品牌的机器人之所以能在蚂蚁灵波智慧药房自主协同工作，是因为它们由同一套通用大脑驱动——蚂蚁灵波“全栈大脑2.0”，它能让机器人“看得更清楚、想得更明白、干得更利索”。
朱兴表示，“一脑多机”就像让同一个驾驶员既能骑自行车、开汽车，又能开挖掘机。真正的难点，是让同一个通用模型理解任务后，根据不同机器人的身体条件生成可执行动作，而不是每换一台机器人，就重新训练一个大脑。
在本届WAIC现场可以感受到，过去几年间，机器人本体、零部件和运动控制快速发展，能行走、跳跃和完成指定动作的机器人已经越来越多。随着硬件形态百花齐放，行业竞争的重心正从“身体”转向“大脑”。
丁文超表示，中国在物理AI领域，从硬件到运动能力发展得非常快，接下来一个很重要的竞争就是大脑。通过大脑，机器人要能在新场景内自主工作，自主决策，自主尝试，出现错误也能自主修正。这是未来2-3年中国AI企业的重要突破口，大脑将是具身智能皇冠上最核心的一块拼图，我们中国的企业要将它完整拼好。
行至规模化商业落地的前夜
2026年被看作物理AI从技术验证走向产业验证的重要起点，当前物理AI行业正处于“从演示系统走向生产系统”的阶段。
丁文超认为，今年WAIC物理AI迎来集中爆发，是技术、产业、政策资本多方共振的结果。目前国内物理AI已逐步走出实验室，来到了商业化落地的前夜，技术路线基本跑通，样板应用逐步落地，但全面普及仍有距离。
唐文斌对物理AI的落地充满信心：“所有的场景都会陆续被解锁，今天的机器人也许还不够聪明，所以要从容错性高的场景开始，允许机器人犯错，最终物理AI一定会走入家庭，这只是需要一些时间。”
胡闻认为，物理AI距离全面普及，至少还需要突破四个核心瓶颈。首先是要有高质量真实世界数据，其次是模型的物理世界泛化能力，第三是软硬件工程化和标准化，第四是商业闭环。“谁能把模型、数据、感知、计算平台和真实场景闭环连接起来，谁就有机会成为物理AI时代的基础设施企业。”
与此同时，中国物理AI产业具有难得的自身优势。中国拥有全球最完整的制造业产业链，最丰富的真实产业场景，巨大的机器人本体产业基础，中国企业具有强大的工程化和迭代能力。
光轮智能联合创始人兼总裁杨海波表示，物理AI要实现规模化发展，除了模型和本体，还需逐步建立关键底座技术、数据和评测等共性标准。光轮智能作为唯一中国企业参与了Newton仿真技术指导委员会和EgoVerse人类数据委员会两个国际物理AI标准组织，这正是中国企业在物理仿真、人类数据和产业工程方面积极参与全球物理AI基础设施建设的探索与实践。
“十五五”规划纲要提出，全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。从“互联网+”到“人工智能+”，这不仅是技术焦点的转换，更是从“连接”到“重构”的战略升级。
科技因需求而生，让物理AI走进工厂、走进生活，这是中国人工智能产业发展的逻辑与定力，是对“技术要服务于人”这一根本价值的坚守。
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